来自真实项目
实践笔记
01 工程实践
Tool Call 成功率低？别只换模型，先修好这 6 层链路
一次 Agent 工具调用优化复盘：先拆清失败发生在哪，再收敛 Tool、Schema、错误反馈、重试、状态与观测，最后才比较模型。
↗ 02 工程实践Agent 不好用，真不只是 Prompt 太长：我踩过的 10 个坑
Agent 不好用，不一定是模型不够聪明。这篇文章用真实数字讲清上下文、工具、状态、流式输出和观测怎样一起影响结果。
↗ 03 工程实践Prompt 几乎没变，缓存却从 99% 掉到 0%：Agent 到底改坏了什么？
两组线上记录显示：内容看起来差不多，只要开头的顺序变了，Prompt 缓存就可能从 99% 直接掉到 0%。
↗ 04 从这里开始一人公司实录：产品、AI 基建和内容，我现在推进到哪了？
记录我正在推进的产品、AI 基础设施和 GeekCode 内容，也记下哪些事还没有完成。
↗ 05 工程实践Vibe Coding 要不要写测试？别追覆盖率，先守住这 4 层风险
Vibe Coding 需要测试，但不是越多越好。先看改动可能闯多大的祸，再决定用哪种检查来守住它。
↗ 06 工程实践Vibe Coding 为什么越写越失控？我用 Spec、架构和 Changelog 稳住它
AI 写代码很快，但快不等于稳。这篇文章讲清怎样先定规则、再写代码、最后用证据检查和记录。
↗ 07 工程实践接口慢了，先别加机器：5 步找出真正的性能瓶颈
一次接口排查最重要的不是“优化”，而是先找出时间究竟花在了哪里。
↗ 08 ai新视界AI Demo 能跑，不等于能上线：4 道护栏挡住模型失控
AI 功能能演示，不等于能交付。把不确定性留在边界，产品才敢让用户真正使用。
↗ 09 独立开发一人公司怎么搭生产环境？2 个 K3s 节点、4 层架构和 7 步发布法
从 GeekCode 当前的两节点 K3s 环境出发，讲清共享数据层、业务部署、跨区调度，以及一次可以回滚的发布应该怎么做。
↗ 10 独立开发SaaS 还是自建？独立开发者最容易忽略的 4 个成本
摘要：探讨独立开发者服务选择的道路。
↗ 11 独立开发开发者为什么一定要做一次独立产品？5 个上班很难练全的能力
摘要：一篇文章，带你快速了解独立开发，领略独立开发的魅力和价值
↗ 12 从这里开始从这里开始
了解 GeekCode 的定位、实践方向与文档结构。
↗ 13 ai新视界MCP 到底是什么？一篇讲透 AI 如何连接工具和数据
摘要：了解 MCP 与 LLM 的交互方式
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